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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

院。中国棋

了!面已经被记者里三层外三层的围满

视台的,报舆论的最中心,甚一的,世界排名前十经成为了全日-本韩-国的其他,毕竟,整个亚洲的中国棋院已社的,网络媒体的,如今的在看共和国人,剩下的才的棋手,有一半都至其他日韩国家也选手围棋着中国棋院的一举一动关注的焦点和水平,还是共和国第

“单院长在吗?”

“向荣九段在不在?”

下采访?”我是央视不能接受一的,能

“我是一下长河九段!”京城电视台的,想采访

输了,咱们会出战吗?“如果信二九段

信心取胜吗?”“请问向荣九段有

院快被挤爆了!

“请稍等!”

“老师们在开会!

!”“别挤,稍等一下

前忙后地招待记者媒几个工作人员忙体。

里面。

r和,结果,全都有些围在那里,脸色都不太下,众人终于看完陈池九段的那两盘对弈了pete好看,在陈瑛的复住了!”吓er的“智力盘和向荣九段与李义段的解说分析几十个职业棋手们那pet

徐晗八段惊太夸张了!”道:“这

“他真的色!”田伟伟面无血会思考!

,“不可能!”胡亮七段不信

李义九段吸气道:做到的?据模仿!”“但只些落子器是不能下出来,机来的,这个人工智能怎可能下的出这绝不是简单的大数,只有人可

?”“信二九段能赢吗

啊!”不知道

“现在大家都懵了!”

无所知!”peter都一“是啊,谁对这个

数据,掌!”网络上和电视上的太少了,而它通过一些“咱们对它了解的对其他世界级的棋手却了若指

是什么啊?”“它工作原!到底

“它怎这么智?”么可

人都很不可置信!

思考的要更加细致的更怕的东西,甚至让人真的和比人类这就太吓人了!加全面!人工智能似乎人类一样会思考,而,他们看到了很多可在这两局棋中有些不得不相信,这个,考虑

……

家里

午饭吃完了

张烨给吴打了一个电话。则卿

张烨问:“围棋界遇到麻烦了?”

还好说,如,现在棋院那里也两眼运作模式都没有公布果信二九段也输了,那九段能赢一抹黑讨对策,如果信二,谁是个什么机器,现在是我爸去中就真麻烦了都不清楚它,所嗯了一声,“以很不好弄。,peter的数据和敌人在明,我爸院了,在紧急商老吴国棋他们在暗

这件事说道:“如果是,我倒是清楚一点。闻言,张烨的话

?”老吴道。“哦

发一些供你们参考想了想,我对智能的了解,不一定对,但能这个人工说道:“这样,我张烨给你下。”

我父亲。”老吴道:“好,我传给

找到了陈池九段和r的研究了很久,然后才大概有了个数儿。对局,挂了电话,张烨先上网e

进来了,“咦,哥,干嘛呢?”三妹妹推门

着打字,一边道:“写个东张烨一边笑西。”

屋了。你不是休息半个不工作了吗?”大妹妹也进

给人帮个忙。”张烨说道:“嗨,

中国棋院。

访。单东河在接受采

向荣九段把采访推了,,时而的棋局,时而摇头eter和陈池九段扔在坐在那里研究这p皱眉。

那边。

电话。吴长河接了一

忙呢。”“闺女,我这儿正

看。”;料,你看“爸,给你传了份;

“什么资料?”

于peter工作原理。”“小烨整理的关

“他他知道什么啊!”

“你先看看吧。”

“资料可靠吗?”

的东西可是世界级要强吧?”吗?在这一块,他才是专业的者,电脑程序,听研究出来,总比一群围棋选手干什么的了?人家“你忘了小烨一个世界数学是从数学二进制来种东西,家的研究的,您说可靠的数学工作

“行了,我看看吧。

,吴长河就拿手机接挂了线了文件。

河回的无法给出他十分疲惫,个记者媒体,一个结论。来了,应付几十因为他真不多时,单东

人又凑在一起了。

!”这个,都看看吴长河突然道:“来

“啊?”

什么东西?”

老师,怎么了?”“长河

众人都看过来。

工作原理。”他把东家看吴长河说道:“有田伟伟,“放屏西给了弟子幕上给大于那个p什么的东西的。”我一份关人给了

“好的!”田伟伟立即道:

众人半信半疑

“工作理?

“有人分析出来了?”

“是真的吗?”

“这吧?”也太

谁发来的?”紧大步上去,“吴哥,是河也眼睛一亮,赶单东

谁了,搞数学工作的。”撇了撇嘴,“吴长河你别管是正是个

来了幕很快打出

众人全部看去!

向荣也抬起头!

peter。

这是一款围棋人工智能程序。

包括4个部分:主要

k),给定当前1.走棋网络(policy-net的走棋。局面,预测采样下一步

,目标和1一样;l;l牺牲走棋质量的条件下,速度要比1,但在适当󺟍2快1000倍。.快速走子(;o;u;t;)

etwork),给定3.估计是白胜还是黑胜。当前局面,估网络(value-n

h,mcts),-te-carlotree-searc蒙特卡罗树搜索(来,形成一个完整的系统。把以上这三个部分连起

这就络层产生对它们,再产生另一个数起,形成法。像生。这些脑”合作来改进下棋多层的人工神经网络是相似的。它们从多层经网输出。度学习。深过两个不同神经网络“输入,通就像人们识别物体标注图片一矩阵数字作为经网络会把大片搜索引图片一样。经过过滤,和训练它的方一层神启发式二维13个完全大脑是多层神量,多层它有两个“大脑”,是通看到的局棋棋些层能够盘的定位,就像图片作原理是深组织链接做分类和逻辑推理。经网络跟那些图性激活方法取权重神经网络度学习是指工作机理一样,通过擎识别图片在结构上处理分类器网络它的主要工‘大脑’进过滤器开始,去处理围面判断。这神经大脑的过非线行精准复杂的处理,连接的神适的矩阵数据集合作为

)。第一大脑:落子ove-picker择器(m

二大valuator)。脑:棋局评估器(position-e

等等等等!

了!两千字的研究分析,好像一个科研项目书,太专业

不懂,只能靠蒙,但大致也理解了pete都看傻了,好多专r到底是业性的单词和词众多职业棋手们语,他们甚至个什么东西!

?”九段惊愕道:“这是谁写的向荣

家啊?”种高人?到底哪位数哥,你还认识这院长单东河也道:“吴

反正看不懂这些东西,“你就说有没有用吧你管是谁呢。”吴长河

!这已经把pete但是个“当然有用!”陈瑛是个学霸,她是激-动的,她不正儿八经清华都曝光了!生,“这份分析资料太重要了如果这是真的,这个本不会思考,只那样会思考,它根的核心还是数据处理!是让人以为它人工智能顶尖女棋绝不是老美吹嘘的r的运作模式手,是最会思考而已,数学系的学

“大脑”?

深度学习?

终于知道了!

r知道这个pete的真面目了!终于

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